问题描述
我的问题遵循这个简洁的介绍：
我有一个数据框，包括：每个物种的物种、性状 X 值（均值）和性状 X 的 SE；以及物种分支长度的系统发育。
我想知道是否有可能通过系统发育关系和 SE 来创建“正确”的性状 X 分布的残差？？
我的基本原理是这样一个事实，即当特征 X 回归时（例如通过体型），可以创建包含 SE 和系统发育关系的残差，因此使用类似：
使用 nlme 中的 gls：
gls(trait X ~ body size,correlation=corPagel(1,phy=tree),data=data,method = "ML",weights= SE)
哪里SE <- varFixed (~1/sqrt(traiX_SE))
但是，如果我的性状 X 不能通过体型回归，我如何拯救由系统发育关系和 SE 校正的残差？有意义吗？
提前致谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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