问题描述
我对 size vector cannot be allocated
函数中反复出现的 geom_raster
问题感到惊讶。这个问题发生在小数据集上,在我的例子中是 1559 个观察值。我尝试这样做:
# Read the raster in data frame format
ras_df<-read.csv("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/trash/main/myraster_df.csv")
str(ras_df)
#'data.frame': 1559 obs. of 3 variables:
# $ cc : num 65 85.6 82.7 85.6 89.4 ...
# $ longitude: num -50.6 -50.6 -50.6 -50.6 -50.6 ...
# $ latitude : num -24.2 -24.2 -24.2 -24.2 -24.2 ...
# Representation
ggplot() +
geom_raster(data = ras_df,aes(x = longitude,y = latitude,fill = cc)) +
scale_fill_gradientn(name="Canopy cover",colours = rev(terrain.colors(100)))+
xlab("longitude") + ylab("latitude") +
theme_bw() +
coord_quickmap() +
theme(panel.border = element_blank(),panel.grid.major = element_blank(),panel.grid.minor = element_blank(),axis.line = element_line(colour = "black"),text=element_text(size=16,family="serif"),legend.position="bottom")
#
#
#Error: 20254.0 Gb size vector cannot be allocated
但如果我使用普通的 plot()
函数,这不会发生,但我会寻找更漂亮的表示,如 ggplot2
输出。一些包含一些解决方案的帖子对我来说效果不佳(例如,SpatialPixelsDataFrame
转换和容差控制)。
请问,我有什么想法可以修复它吗?
解决方法
错误附带的警告是信息性的
另外:警告信息:
1:光栅像素以不均匀的水平间隔放置并且会发生偏移。考虑使用 geom_tile() 代替。
2:光栅像素的垂直间隔不均匀,会发生偏移。考虑改用 geom_tile()。
当数据具有虚假精度时会发生这种情况,因此 geom_raster
尝试制作一个使用大量内存的非常精细的网格。
解决方案只是将数据四舍五入到适当的精度。
library(tidyverse)
ras_df <- ras_df %>% mutate(across(c(latitude,longitude),round,digits = 4))
情节然后工作正常。