有没有办法让 sklearn 管道在网格搜索过程中通过或不通过步骤进行训练？

问题描述

我想使用网格搜索训练模型，并在首先执行 PCA 和省略 PCA 时测试性能。有没有办法做到这一点？我要寻找的不仅仅是将 n_components 设置为输入变量的数量。

目前我这样定义我的管道：

pca = PCA()
gbc = GradientBoostingClassifier()
steps = [('pca',pca),('gbc',gbc)]
pipeline = Pipeline(steps=steps)

param_grid = {
    'pca__n_components': [3,5,7],'gbc__n_estimators': [50,100]
    }

search = gridsearchcv(pipeline,param_grid,n_jobs=-1,cv=5,scoring='roc_auc')

解决方法

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