使用opencv的信用卡制作机质量控制程序

问题描述

我正在为信用卡制作机编写质量控制程序。该设备的工作原理是每张信用卡在相机下0.5秒，然后在0.1秒后，下一张卡在相机下并在相机下0.5秒，这个过程继续。现在我想在卡片进入相机后识别和检查卡片的不同部分。

我的目标总结如下：

• 首先，检测卡在相机下方。

• 其次，卡片上是否印有每个部分？

• 第三，它们是否打印在正确的位置？

为此，我首先使用特征检测来检测相机下方卡片的存在。接下来，在检测到摄像头下卡片的存在后，使用不同的掩码，识别每个部分的存在与否的特征，然后如果存在任何部分，则将其坐标与正确的坐标进行比较。

现在我的问题如下：

• 我的第一个问题是，我是否做了正确的事情来检测卡片的存在？或者有更好更快的解决方案吗？

• 我的第二个问题是，检查某物是否打印在正确位置的最佳方法是什么？

• 第三个问题是，由于我有少量信用卡可用，基于深度学习的方法是否也有效，它们的速度是否能解决我的问题？

解决方法

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