Python - 如何通过索引替换列表中的字符 - 遗传算法

问题描述

我怎样才能通过索引交换字符。 我已经这样做了，但我想可能会有很多错误。

我现在正在努力的是将 0 更改为 1，以及在突变类的情况下将 1 更改为 0。

我尝试了很多方法，但我必须说我放弃了，因为我一直在犯奇怪的错误，尤其是我仍然从 0 开始学习。

import random

a = 4
b = 7
c = 2

def function(x):
    return x[0]**2.0 + x[1]**2.0

# boots - how many times program should go on
boots = 40

number_pop = 4

pop_people = 4

pr_cross = 50

pr_mut = 40

#gener. 1st population
def population():
    z = []
    for i in range(pop_people):        
        r = f'{random.randint(0,255):08b}'
        z.append(r)
    print("New population: ",z)
    return z
# population()

def crossing():
    tab_cross = []
    tab_cross = population()
    a_cross = []

    for o in range(0,pop_people,2):
        w_lb_psl = random.randint(0,100)
        if w_lb_psl > pr_cross:
            pc = 3

            p1_1 = tab_cross[o][0:pc]
            p1_2 = tab_cross[o][pc:8]

            p2_1 = tab_cross[o+1][0:pc]
            p2_2 = tab_cross[o+1][pc:8]

            a_cross.append(p1_1 + p2_2)
            a_cross.append(p2_1 + p1_2)

        else:
            a_cross.append(tab_cross[o]) 
            a_cross.append(tab_cross[o+1])
    print("Population after cross: ",a_cross)
    return a_cross
# crossing()

def mutation():
    tab_mut = []
    tab_mut = crossing()

    for m in range(pop_people):
        w_lb_psl = random.uniform(0,100)
        if w_lb_psl < pr_mut:
            for x in tab_mut:
                if x == 1:
                    tab_mut[x] = 0
                elif x == 0:
                    tab_mut[x] = 1

    print("Population after mutation: ",tab_mut)
    return tab_mut

mutation()

解决方法

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