问题描述
我已使用 scipy.interpolate.Rbf
从 python 导入 Julia 1.6
到 PyCall
。它有效,但是当我尝试将径向函数值分配给 multiquadric
时,由于语法问题,它不允许我这样做。例如:
using PyCall
interpolate = pyimport("scipy.interpolate")
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,5]
z = [1,5]
rbf = interpolate.Rbf(x,y,z,function='multiquadric',smoothness=1.0)
对于上面的示例,我收到此错误:
LoadError: Syntax: unexpected "="
Stacktrace:
[1] top-level scope
这是由于使用了 function
变量。我可以知道解决此错误的方法,以便我可以为 rbf 分配 multiquadric
径向。
期待您的建议。
谢谢!!
解决方法
您的问题是 function
是 Julia 中的保留关键字。此外,请注意 'string'
用于字符串在 Python 中是可以的,但在 Julia 中您有 "string"
。
最简单的解决方法是 py""
字符串宏:
julia> py"$interpolate.Rbf($x,$y,$z,function='multiquadric',smoothness=1.0)"
PyObject <scipy.interpolate.rbf.Rbf object at 0x000000006424F0A0>
现在假设您确实需要在某个时候传递 function=
参数?
这并不容易,因为 function
是 Julia 中的保留关键字。您可以做的是使用 Symbol
表示法将其打包成一个命名元组:
myparam = NamedTuple{(:function,)}(("multiquadric",))
现在如果你这样做:
some_f(x,y; myparam...)
比 myparam
会被解压为关键字参数。