是否可以 jit 使用 jax.numpy.unique 的函数？

问题描述

以下代码不起作用：

def get_unique(arr):
    return jnp.unique(arr)

get_unique = jit(get_unique)
get_unique(jnp.ones((10,)))

错误消息是关于 jnp.unique 的使用：

FilteredStackTrace: jax._src.errors.ConcretizationTypeError: Abstract tracer value encountered where concrete value is expected: Traced<ShapedArray(float32[10])>with<DynamicJaxprTrace(level=0/1)>
The error arose in jnp.unique()

documentation on sharp bits 解释了如果内部数组的形状取决于参数值，则 jit 不起作用。这正是这里的情况。

根据文档，一个潜在的解决方法是指定静态参数。但这不适用于我的情况。几乎每个函数调用的参数都会改变。我已将我的代码拆分为一个预处理步骤，该步骤执行诸如 jnp.unique 之类的计算，以及一个可以 jitted 的计算步骤。

但我还是想问一下，是否有一些我不知道的解决方法？

解决方法

不，由于您提到的原因，目前无法对非静态值使用 jnp.unique。

在类似的情况下，JAX 有时会添加额外的参数，用于指定输出的静态大小（例如，jax.numpy.nonzero 中的 size 参数），但目前没有类似的实现jnp.unique。如果这是您想要的，那么提交 feature request 是值得的。