问题描述
我尝试分析我的函数在设备上的执行时间。 我读了这个链接: https://docs.oneapi.com/versions/latest/dpcpp/iface/event.html 但我没有在文档中找到任何关于 sycl::info::event_profiling 的信息,这让我了解它们究竟对应什么。 我的意思是,command_start、command_end、command_submit。 例如: 这是我的代码的一部分,内核,
auto event = gpuQueue.submit([&](sycl::handler &h) {
//local copy of fun
auto f = fun;
sycl::accessor in_accessor(in_buffer,h,sycl::read_only);
sycl::accessor out_accessor(out_buffer,sycl::write_only);
h.parallel_for(n_item,[=](sycl::id<1> index) {
out_accessor[index] = f(in_accessor[index]);
});
});
event.wait();
auto end_overall = std::chrono::system_clock::Now();
cl_ulong submit_time = event.template get_profiling_info<
cl::sycl::info::event_profiling::command_submit>();
cl_ulong start_time = event.template get_profiling_info<
cl::sycl::info::event_profiling::command_start>();
cl_ulong end_time = event.template get_profiling_info<
cl::sycl::info::event_profiling::command_end>();
我想了解cl::sycl::info::event_profiling::command_submit,提交整个代码还是只提交parallel-for?
解决方法
在 SYCL 2020 specification 上更清楚一点:
-
command_submit
是命令组提交到 SYCL 运行时的时间戳。 -
command_start
是实际并行开始的时间戳 -
command_end
是并行完成的时间戳
因此,您在设备中的内核执行时间为 command_start
- command_end
,
而命令组的总处理时间(即潜在副本、运行时开销等)为 command_submit
- command_end
。