问题描述
在 PyTorch 中,对于张量 x
来说,x.reshape(shape)
总是等价于 x.contiguous().view(shape)
?
解决方法
没有。在某些情况下,.reshape(shape)
可以创建视图,但 .contiguous().view(shape)
会创建副本。
这是一个例子:
x = torch.zeros(8,10)
y = x[:,::2]
z0 = y.reshape(40) # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40) # Makes a copy
我们可以确认 z0
是 x
的新视图,但 z1
是副本:
> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False