如何从多个熊猫数据帧创建多列的摘要？

问题描述

我正在尝试在数据清理后检查分类列中的任何数据丢失（例如整个类别的数据）。我有 2 个系列，其中包含数据框中每个分类列的唯一值。

数据清理前

• dataframe1.nunique()

第一列	10
第2列	20

数据清理后

• dataframe2.nunique()

第一列	10
第2列	15

知道如何获得以下格式的表格以获得更好的展示吗？两个数据框具有相同的列，但行数不同。

第一列	10	10
第2列	20	15

解决方法

您可以使用 concat() 方法：

df=pd.concat([df1,df2],axis=1)
df.columns=['Unique Value Count_before','Unique Value Count_after']

或

通过 to_frame() 和 merge() 方法

df=df1.to_frame().merge(df2.to_frame(),on='Column Name',suffixes=('_before','_after'))

输出：

Column Name Unique Value Count_Before   Unique Value Count_After
Column 1    10                          10
Column 2    20                          15