如何在R中形成基于LP的聚类问题？

问题描述

试图用二元变量在 R 中形成一个基于 LP 的聚类问题。

样本数据集：

set.seed(123)
id<- seq(1:50)
lon <- rnorm(50,88.5,0.125)
lat <- rnorm(50,22.4,0.15)
demand <- round(runif(50,min=20,max=40))

df<- data.frame(id,lon,lat,demand)

问题说明：

yij 取二进制值的地方。 （如果 i 属于集群 j，则为 1，否则为 0） ai 是各个点的位置。 x¯j 是簇的质心。 Qj 是集群 j 的最大负载，qi 是每个点的需求。

我在 R 中使用了 lpSolve 来解决优化问题，但我找不到对这个问题建模的方法。特别是主要问题是 x¯j。如何在目标函数中加入诸如此类的变量？

解决方法

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