问题描述
我正在分析联合调查实验数据，并想使用 cj_anova 函数从 cregg 包运行综合 F 检验。尽管如此，它还是会抛出一个错误（cj_anova() 目前不支持“权重”）并且 CRAN 上的 0.1.12 版本更新确认了它的由于调查::anova.svyglm( )。我的问题是，是否有其他软件包的解决方法，它可以 1）运行综合 F 检验 2）使用加权数据 3）可以解释我的数据的聚类性质（即在联合实验中，一名受访者回答多项选择任务）。
作为一个模拟示例，假设我想比较不同亚组（例如素食主义者和非素食主义者）对陀螺仪的偏好，其中整个陀螺仪是一个轮廓，肉类型是感兴趣的属性（羊肉/鸡肉/哈罗米）奶酪），而素食主义者对受访者来说是假的。然后 F 检验会将 chosenGyros ~ meat 与 chosenGyros ~ meat + vegan + meat:vegan 进行比较，并且不会运行的原始脚本将是 cj_anova(subset(data,!is.na(vegan)),formula = chosenGyros ~ meat,id= ~ID,by = ~ vegan,weights = ~gyrosWeights)，其中 ID 是用于聚类的响应者 ID。有没有其他包可以运行这种特定类型的模型比较，同时使用集群和权重？
解决方法
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