如何在R中的多级建模中计算方差分量的标准误差

问题描述

我目前正在使用包 lme4 估计多级模型。我对类内相关性感兴趣。也就是说,我对 id 的方差相对于 id 和 age_14 引起的方差总和感兴趣。我可以计算出这个数字,但恐怕我无法得到标准误差。我会对随机效应方差的标准误差以及类内相关性的标准误差感兴趣。知道如何获得这些吗?任何帮助将不胜感激。

最佳

丹尼尔

install.packages("lme4")
library("lme4")
alcohol1 <- read.table("https://stats.idre.ucla.edu/stat/r/examples/alda/data/alcohol1_pp.txt",header=T,sep=",")


model.c <- lmer(alcuse ~ coa + (1| age_14) + (1| id),data=alcohol1)

summary(model.c)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...