问题描述
我目前正在处理一项分类任务，将传送带上的物体图像分为几个不同的类别。为此，我使用了通过 Python Tensorflow 实现的 MobileNet 架构。另外，物体的重量（例如 1.2 公斤）是可用的，所以我想通过使用重量和图像数据来使神经网络多模态，以实现更好的预测。
我正在考虑通过连接两个输入（图像和权重）然后应用 softmax 来组合它们。此外，输入的权重似乎很有用，因为图像数据比权重重要得多（可能是 95% 到 5%）。
我的问题：
- 对于权重，您会推荐什么样的模型架构 数据分类？
- 您将如何组合这两个输入？
提前致谢。
解决方法
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