如何引用/取消引用变量以在 R 中构建公式

问题描述

我很难理解在 R 中引用、取消引用、准引用......是如何工作的。 在这种情况下，我想拟合一个线性模型。我认为通常您不需要引用 lm 调用的输入。

所以我想做这样的事情：

names(mtcars)

y = "mpg" # response
x = "hp" # predictor

fml = y ~ x

lm(fml,data=mtcars)

但显然这不起作用，因为字面上的“y”和“x”是通过公式传递的。我用 expr() 和 eval() 尝试了几件事，但我认为我的方法不对。阅读高级 R 中的元编程一章肯定会有很大帮助，但也许这里也有一个“直观”的解决方案。

解决方法

对于 lm，您不需要引用/取消引用。您可以使用 as.formula 或 reformulate 来构造公式。

lm(reformulate(y,x),data=mtcars)

但是，由于 lm 也接受可以强制转换为公式的字符串，因此您可以使用 paste 得到相同的结果。

lm(paste(x,y,sep = '~'),data=mtcars)

,

如果您想使用 rlang 样式的引用/取消引用，您可以使用。

y = sym("mpg")
x = sym("hp")

# alternatively
# y = expr(mpg)
# x = expr(hp)


fml = inject(!!y ~ !!x)

lm(fml,data=mtcars)