问题描述
我正在使用 var add = (function () {
var counter = 0;
return function () {return counter += 1;}
})();
function clickCounter(){
document.getElementById("result").innerHTML = add();
} 为 MCMC 创建诊断图。
这需要以下步骤：
<button class="button" id="result" name="submit" onclick="clickCounter()" type="button" >0</button>
这个图的问题在于格式：我的 MCMC 来自模型建模概率，所以我希望图 ylim 限制在 0 和 1 之间，而不是关注值。这使视觉检查变得复杂，因为“模糊毛毛虫”看起来都是一样的宽度，尽管有些要窄得多（即在较小的参数空间上收敛）。
我试过了：
ggmcmc 这显然不起作用，因为 ggmc 是来自同一对象的几种不同类型图的包装器（用于评估多个不同的模型参数）。
很抱歉不能复制一个例子，这些对象非常复杂，我不擅长编造东西;-)
library(ggmcmc)
plotobj<-ggs(as.mcmc(model.out))
ggmcmc(plotobj,file="myfile.pdf")
此外，我尝试使用 ggmcmc 包中的单个绘图函数：
str(ggs(as.mcmc(model.out)))
ggmcmc(plotobj,file="myfile.pdf") + ylim(0,1)
ggmcmc(plotobj,file="myfile.pdf") + scale_y_continuous(limits=c(0,1))
这确实有效，但将所有图合并为一个，这对于 11 个参数有问题，并且由于不同原因目视检查再次失败。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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