问题描述
对于一个问题，我需要在一些特定的时间点定义多个约束，我想知道这样的事情是否可能：
def rule_c(m,t):
if x[t] == 0: # x is not a variable,but a kNown parameter (dictionary)
return Constraint.skip()
elif (x[t] == 1) & (x[t-1] == 0):
m.new_constraint = Constraint(rule= lambda m: m.var[t] == 0.3)
elif (x[t] == 1) & (x[t+1] == 0):
m.new_constraint_2 = Constraint(rule= lambda m: m.var[t] == 0.8)
return m.var[t+1] == m.var[t] + m.other_var[t]/100
model.constraint = Constraint(model.T,rule = rule_c)
或者是否可以使用 ConstraintList？
m.new_constraint = ConstraintList()
m.new_constraint_2 = ConstraintList()
def rule_c(m,t):
if x[t] == 0:
return Constraint.skip()
elif (x[t] == 1) & (x[t-1] == 0):
m.new_constraint.add(m.var[t] == 0.3)
elif (x[t] == 1) & (x[t+1] == 0):
m.new_constraint_2.add(m.var[t] == 0.8)
return m.var[t+1] == m.var[t] + m.other_var[t]/100
model.constraint = Constraint(model.T,rule = rule_c)
如果您希望我提供有关问题的更多详细信息，请告诉我！包括常量作为示例，这里的 x 是一个已知的字典。
如果您有其他技巧，请告诉我！我可以把它分成 2 条规则吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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