问题描述
我正在尝试根据此文档使用我自己训练的模型执行离线识别：https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands
我遇到了与 https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/3820 描述的相同的问题，并且我尝试了从那里提出的所有解决方案，包括 colab（预处理模型）支持 https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tfjs-models/blob/master/speech-commands/training/browser-fft/training_custom_audio_model_in_python.ipynb#scrollTo=1AjdTru5NnQQ，它在给定的 wav 文件中运行良好，但得到了一个使用自己的wav文件时的NaN值数组：
requirements.txt有没有办法解决这个问题？
例如，我应该根据给定的 wav 文件修改我的 wav 文件数据吗？但是如何？在处理我自己的 wav 文件时，我是否错过了预处理过程中的一些重要步骤？或者有没有更简单的方法可以在 javascript 而不是 python 中实现这一点？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）