tf.ragged.constant() API 中使用的 ragged_rank 参数是什么？

问题描述

我不知道传递给 ragged_rank 的 tf.ragged.constant() 参数的作用是什么。

玩弄它，我尝试了以下代码：

list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9]]],ragged_rank=1)))

其中 ragged_rank=1 被传递并产生

[<tf.Tensor: shape=(2,3),dtype=int32,numpy=
 array([[1,6]])>,<tf.Tensor: shape=(1,numpy=array([[7,9]])>]

另一方面，如果我通过 ragged_rank=2 代替，

list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,ragged_rank=2)))

结果看起来有点像我，但与上面的不一样：

[<tf.RaggedTensor [[1,6]]>,<tf.RaggedTensor [[7,9]]>]

而且我发现下面的代码会产生错误

list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,8]]],ragged_rank=1)))

ValueError: inner values have inconsistent shape

除非我通过 ragged_rank=2，否则结果：

[<tf.RaggedTensor [[1,8]]>]

解决方法

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