使用 Autokeras 在 Keras 回调函数中获取试用号

问题描述

我正在运行 autokeras 训练，我想计算训练的全局进度，其中进度由运行的总 epochs 定义，包括之前的试验。

很遗憾，我不知道如何获得试用号，也不知道如何保持全局 epoch 计数。

这是一段代码：

class ReportingCallback(keras.callbacks.Callback):
   def __init__(self,trials_total)
      self.trials_total = trials_total

   def on_epoch_end(self,epoch,logs=None):
      epochs_per_trial = self.params["epochs"]
      epochs_total = epochs_per_trial * self.trials_total
      i_trial = ????
      epochs_current = (i_trial * epochs_per_trial) + epoch
      print("Progress: " + str() "/" + str(epochs_total) )



def automl(train_x,train_y): 
     max_trials = 5

     clf = ak.StructuredDataClassifier(max_trials=max_trials)  
        
     clf.fit(
           train_x,train_y,epochs=100,callbacks = [ReportingCallback(max_trials)]
     )

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）