问题描述
我正在尝试绘制一个 cox 模型，并让它根据因子变量 (shunttyp) 显示 2 个组。我尝试了以下代码：
coxph.model <- coxph(Surv(days,sens)~male+ coceva + ptatot + diatot + compldich + duplflow1 + shunttyp,data=cox1df)
ggsurvplot(survfit(coxph.model),palette= "#2E9FDF",ggtheme = theme_minimal(),cox1df)
这成功地绘制了完整模型。我对基于变量“shunttyp”的曲线感兴趣，该变量是一个因子变量。
但是下面的代码不起作用。
ggsurvplot(survfit(coxph.model),group.by = "shunttyp",data= cox1df)
或
ggsurvplot(survfit(coxph.model),strata = c("shunttyp"),data = cox1df)
我曾尝试在网上 (sthda.com) 上举一个例子，结果导致我：
new_df <- with(cox1df,data.frame(male = c(1,2),coceva = c(1,1),compldich = c(1,shunttyp = c(1,ptatot = rep(mean(ptatot,na.rm = TRUE),diatot = rep(mean(diatot,duplflow1 = rep(mean(duplflow1,2) ))
但老实说，我不知道这是否正确或我在这里做什么。
我的目标是得到一个看起来像这样的地块，但地层是 shunttyp=0 和 shunttyp=1。
我不知道如何到达那里，并且花了几天时间试图在网上找到答案。非常感谢任何帮助。
解决方法
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