Rasterio“在文件系统中不存在，并且不被识别为支持的数据集名称”

问题描述

遵循本教程：https://www.usgs.gov/media/files/landsat-cloud-direct-access-requester-pays-tutorial

import boto3
import Rasterio as rio
from matplotlib.pyplot import imshow
from Rasterio.session import AWSSession

s3 = boto3.client('s3',aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

resources = boto3.resource('s3',aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

aws_session = AWSSession(boto3.Session())

cog = 's3://usgs-landsat/collection02/level-2/standard/oli-tirs/2020/026/027/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1_SR_B2.TIF'

with rio.Env(aws_session):
    with rio.open(cog) as src:
        profile = src.profile
        arr = src.read(1)
imshow(arr)

我收到以下错误：

Rasterio.errors.RasterioIOError: '/vsis3/usgs-landsat/collection02/level-2/standard/oli-tirs/2020/026/027/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1_SR_B2.TIF' does not exist in the file system,and is not recognized as a supported dataset name.

在 AWS CloudShell 中，如果我运行： `` aws s3 ls s3://usgs-landsat/collection02/level-2/standard/oli-tirs/2020/026/027/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1/ ``

我明白了：

An error occurred (AccessDenied) when calling the ListObjectsV2 operation: Access Denied

我在 EC2 实例中运行了 cloudshell 命令，同样的错误。

我需要在文档中指定我是请求者的权利，这有效：

aws s3 ls s3://usgs-landsat/collection02/level-2/standard/oli-tirs/2020/026/027/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1/ --request-payer requ
ester

使用 boto3 仍然不起作用。

我对运行 boto3 的用户拥有管理员权限。在 CloudShell 中遇到与 boto 用户和 root 相同的错误。我之前使用过访问密钥和秘密密钥，它可以很好地从“landsat-pds”存储桶（只有 L8 图像）和“sentinel-s2-l1c”存储桶下载。似乎只有“usgs-landsat”存储桶 (https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)

有问题

还尝试使用 s3.list_objects 访问 usgs-landsat 存储桶：

landsat = resources.Bucket("usgs-landsat")
all_objects = s3.list_objects(Bucket = 'usgs-landsat')

得到类似的错误：

botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (AccessDenied) when calling the ListObjects operation: Access Denied

在查看其他解决方案后，一些用户发现：

os.environ["AWS_REQUEST_PAYER"] = "requester"
os.environ["CURL_CA_BUNDLE"] = "/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"

为了解决他们的问题，它对我不起作用。

解决方法

正如您正确指出的那样，usgs-landsat S3 存储桶是请求者付费的，因此您需要正确配置 rasterio 才能处理该问题。

如您所见 here，rasterio.session.AWSSession 有一个 requester_pays 参数，您可以将其设置为 True 以执行此操作。

我还可以指出以下几行：

s3 = boto3.client('s3',aws_access_key_id=AWS_KEY_ID,aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

resources = boto3.resource('s3',aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

在您的代码片段中不需要，因为您以后不会重用 s3 和 resources 变量。

事实上，如果您的凭据正确位于您的 ~/.aws/ 文件夹中 - 这可以通过运行 awscli python 包提供的命令行实用程序 aws configure 来完成（请参阅 { {3}}) - 您根本不需要导入 boto3，rasterio 会为您完成。

因此可以将您的代码段修改为：

import rasterio as rio
from matplotlib.pyplot import imshow
from rasterio.session import AWSSession

aws_session = AWSSession(requester_pays=True)

cog = 's3://usgs-landsat/collection02/level-2/standard/oli-tirs/2020/026/027/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1/LC08_L2SP_026027_20200827_20200906_02_T1_SR_B2.TIF'


with rio.Env(aws_session):
    with rio.open(cog) as src:
        profile = src.profile
        arr = src.read(1)
imshow(arr)

在我的机器上正确运行。

,

这对我有用

s3sr = boto3.resource('s3')
bucket='usgs-landsat'
prefix = 'collection02/'
keys_list = []
paginator = s3sr.meta.client.get_paginator('list_objects_v2')
for page in  paginator.paginate(Bucket=bucket,Prefix=prefix,Delimiter='/',RequestPayer='requester'):
    keys = [content['Key'] for content in page.get('Contents')]
    keys_list.extend(keys)
len(keys_list)

# keys_list 
['collection02/catalog.json','collection02/landsat-c2l1.json','collection02/landsat-c2l2-sr.json','collection02/landsat-c2l2-st.json','collection02/landsat-c2l2alb-bt.json','collection02/landsat-c2l2alb-sr.json','collection02/landsat-c2l2alb-st.json','collection02/landsat-c2l2alb-ta.json']

# getting the catalog.json
response = boto3.client('s3').get_object(Bucket=bucket,Key='collection02/catalog.json',RequestPayer='requester')
jsondata = response['Body'].read().decode()