问题描述
我想尝试 GCP 的 ML 服务 AI 平台，但我希望节点仅在调用预测时扩展。
我在 documentation here 中看到：
如果您选择“自动缩放”，则会显示可选的最小节点数字段。您可以输入在服务缩减时始终保持运行的最小节点数。此字段默认为 0。
但是当我尝试创建我的模型版本时，它显示一个错误，告诉我这个字段应该 > 1。
这是我尝试过的：
- 名称：testv1
- 预建容器
- Python 3.7
- 框架张量流
- TF 2.4.0 版
- ML 2.4
- 缩放自动缩放
- 最小节点 nb 0
- 机器类型 n1-standard-4
- GPU TESLA_K80 * 1
解决方法
我尝试重现您的案例并发现同样的问题，我无法将 Minimum number of nodes 设置为 0。
这似乎是一个过时的文档问题。正在进行的 Feature Request 解释了可以使用旧机器类型设置最少 0 台机器，并请求使此选项也可用于当前类型。
另一方面，我继续开了一张票来更新文档。
作为一种解决方法，您可以在需要时立即部署模型，然后继续 un-deploy 它们。请注意，取消部署最多可能需要 45 分钟，因此建议等待 1 小时重新部署该模型，以避免出现任何问题。