问题描述
我必须从图像中检测合适的矩形(满足门的面积和纵横比条件)才能在其中找到门。所以我使用精明的边缘检测来找到边缘,然后我使用霍夫变换来提取边缘的线条。我得到了如下图所示的结果: enter image description here
现在我以某种方式提取了形成满足“门条件”的矩形的线。但是正如您在图像中所看到的,线条非常接近,以至于形成了许多满足我的门条件的矩形。所以我想我会通过用平均线替换关闭线来减少线,但我无法做到,因为它变得越来越复杂。我试过这样的事情。
def segregateLines(tobesegLines):
while True:
noLinesLeft = True
for i in range(0,len(tobesegLines)):
closeLineFound = False
for j in range(0,len(tobesegLines)):
if abs(tobesegLines[i][0][0] - tobesegLines[j][0][0]) < 50:
closeLineFound = True
noLinesLeft = False
newLines.append([[(abs(tobesegLines[i][0][0] +tobesegLines[j][0][0])) /2,tobesegLines[i][0][1]]])
if not closeLineFound:
newLines.append(tobesegLines[i])
if noLinesLeft:
break
segregateLines(newLines)
return newLines
但我收到“内存错误”。有没有人知道在 python 中平均关闭行。或者关于从线条中提取正确的矩形以找到我的门的任何其他想法?
P.S :我有每条线与原点的距离,即 rho。我将线条分隔为几乎水平和几乎垂直的线条。
解决方法
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