在用于缓存的 Azure Redis 中存储/检索数据的优化方法

问题描述

我们在 ASP.NET MVC Web 应用程序中使用 Azure Redis for Cache 作为会话状态提供程序。我们希望不再在会话中维护数据,而是使用 Azure Redis 作为我们的数据缓存存储(用户特定的和所有用户通用的),采用缓存模式。

关于我们的数据缓存和应用设置的一些信息

  1. 我们阅读了所有页面中的以下 3 个键
    • 用户名(字符串,大小 - 5 个字符)
    • 权限(字符串列表、列表大小 - 最多 6 个)
    • 用户特定数据(.NET 对象 - 用户 ID、名称等)
  2. 页面级用户特定数据将是复杂的 .NET 对象,我们在检索时需要所有属性。
  3. 基于在某些页面中检索到的角色的公共数据对象(列表)。
  4. 我们的应用在 Azure 应用服务上,并发用户数接近 2000。
  5. 我们在 Azure Redis 中使用标准 C3 计划进行缓存。 Azure 应用服务和 Azure Redis 位于同一区域。
  6. 我们在每个页面请求中读取了大约 15 个键。

有了这些信息,

  • 我什么时候应该将它们作为字符串存储在哈希上,反之亦然?目前所有数据都存储为字符串。
  • 我目前正在使用 BinaryFormatter 来序列化/反序列化对象。我应该更喜欢 JSON 还是 MessagePack 库?
  • 一个页面从 Redis 读取数据平均需要 400 毫秒。为了减少延迟和提高吞吐量,我应该考虑哪些方面?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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