我如何证明这个算法的正确性

问题描述

我们得到以下算法:

输入:二部图G=(L,R,E)、权重函数w:E->Z和源顶点s in L

算法:
1) 定义 E1={(u,v) in E | u in L,v in R}E2=E\E1
2) 为 L 和 R 中的所有顶点初始化 d(s)=0d(v)=inf(s 除外)
3) 执行 floor((|L|+|R|)/2) 次:
A.通过所有边 (u,v) in E1
if d(v) > d(u) + w(u,v) then d(v) = d(u) + w(u,v)
B.通过所有边 (u,v) in E2
if d(v) > d(u) + w(u,v)
4) 为每个顶点返回d(v)

这个算法给出了从 s 到所有其他顶点的最短路径,我们被要求证明它的正确性。现在,据我所知,正确性证明应该与 Bellman-Ford 的算法完全一样(在路径长度上使用归纳法),但我不知道我应该做哪些更改才能使其工作对于这个算法。

我不确定我是否可以在这里提出这样的问题,但过去 4 天我一直在讨论这个问题,我似乎看不出与 bellman-ford 的正确性证明有什么不同。

有什么建议吗?
谢谢:)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:...
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon:...
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Alt...
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirem...