如何在 Python 中处理大型 WAV 文件而不会出现内存错误？

问题描述

使用 Python 的 soundfile 读取和写入超过 9 分钟（大小 > 500 MB）的音频 WAV 文件时，出现内存错误（“无法分配 1.1 GBi”）。我如何处理如此大的文件而不将它们拆分成较小的文件（例如在 Audacity 中）？为什么不分裂？在长时间运行后（例如在连续处理 > 9 分钟后）检测我的处理效果，其中历史记录很重要。

一般来说，我如何扩展 Python 运行时内存以允许处理大文件，包括加载它们并将它们写入硬盘驱动器？

另见：Unable to allocate array with shape and data type

解决方法

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