如何定义我的 Keras 模型输入及其形状

问题描述

我有一个形状为 385 行 × 10156 列的数据，5 个输入（状态）用于分类问题，我创建了这个模型：

model = Sequential()
model.add(Dense(5,input_dim=5,activation='relu',kernel_initializer='he_uniform'))
model.add(Dense(10,activation="relu",name="layer2"))
model.add(Dense(1,activation='sigmoid'))
model.compile(loss='mean_squared_error',optimizer=SGD(lr=0.01,momentum=0.9))
history = model.fit(x,y,epochs=10)

我收到此错误： 层序列 1 的输入 0 与层不兼容：输入形状的预期轴 -1 具有值 5，但收到的输入具有形状（无，10156）

解决方法

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