问题描述
我正在尝试在产品矩阵上训练机器学习模型。这些乘积矩阵将表示已使用各种矩阵变换（来自有限集）进行变换的项目（来自有限集）。目标是使用 GAN 生成原始产品矩阵，然后找到与该产品矩阵对应的最接近的项目和变换。
我最初考虑使用动态编程，因为这个问题可以被认为是一个“做出改变”的问题。但是，这个应用程序不是从总和中减去以获得更小的值，而是乘以矩阵的逆，所以我不知道动态规划在这种情况下如何工作。
有人知道我可以用来解决这个问题的算法或变体吗？任何帮助将不胜感激！
解决方法
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