Elasticsearch 如何从两个子查询“bool 查询”和“衰减函数”中聚合或加权分数

问题描述

我有一个复杂的 Elasticsearch 查询，如下例所示。这个查询有两个子查询：一个加权布尔查询和一个衰减函数。我试图了解 Elasticsearch 如何汇总每个子查询的分数。如果我单独运行第一个子查询（加权 bool 查询），我的最高分是 20。如果我单独运行第二个子查询（衰减函数），我的分数是 1。但是，如果我同时运行两个子查询，我的最高分是 15。有人可以解释一下吗？

我的第二个相关问题是如何对两个子查询的分数进行加权？

query = { "function_score": {

    "query": {
      "bool": {
        "should": [
          {'match': {'title': {'query': 'Quantum computing','boost': 1}}},{'match': {'author': {'query': 'Richard Feynman','boost': 2}}}
        ]
      },},"functions": [
      { "exp":  # a built-in exponential decay function 
        { 
          "publication_date": {
            "origin": "2000-01-01","offset": "7d","scale":  "180d","decay": 0.5
          },}]

}}

解决方法

我自己通过阅读 elasticsearch document on the usage of function_score. function_score 有一个参数 boost_mode 来找到答案，该参数指定了查询分数和函数分数的组合方式。默认情况下，boost_mode 设置为 multiply。

除了默认的multiply方法，我们还可以将boost_mode设置为avg，并在上面的衰减函数weight中添加一个参数exp，然后总分将为：( the_bool_query_score + the_decay_function_score * weight ) / ( 1 + weight )。

elasticsearch scoring