问题描述
我是深度学习的新手，并尝试使用 Detectron2 Mask R-CNN 进行细胞分割。 我使用来自 http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/ - HL60 细胞的模拟核 - 训练数据集的图像和蒙版图像。我使用的文件夹是 here
我尝试按照 detectron2 colab tutorial 中的气球数据集格式创建和注册新数据集。 我有 1 个类，“细胞”。
我的问题是，在我训练模型后，在可视化预测时没有可见的掩码。也没有边界框或预测分数。 可视化的带注释的图像类似于 this，但预测的蒙版图像只是像 this 这样的黑色背景。
我可能做错了什么？我制作的 colab 是 here
解决方法
我通过使用 Matterport Mask R-CNN 和样本核数据集找到了当前的解决方法：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/nucleus