问题描述
我有一个“大约 20 岁”的模糊数字，例如，这些值为 [age,degree]：[10,0],[15,0.5],[20,1],[25,0.6],[30,0.3],[35,0])
对于年龄 <= 10 或 >= 35，一个数字被认为是 20 的程度为零。
它在达到目标的各个年龄之间呈线性上升或下降（例如 0.5 在年龄 15，每年步 0.1）。
如何计算“至少 20 岁”的程度？我可以将原始数字的度数相加吗？
解决方法
不，我不会总结这些度数。虽然“大约 20 岁”可能是模糊的，但“至少 20 岁”是不是。
由于这些元组表示一个年龄“大约 20 岁”的程度，并且“大约”在数据点之间呈线性变化，这意味着您有以下内容：
| 年龄 | 关注度 |
|---|---|
| 0% | |
| 11、12、13、14、15 | 10、20、30、40、50%（0 到 0.5，分 5 个步骤） |
| 16、17、18、19、20 | 60、70、80、90、100%（0.5 到 1.0，分 5 个步骤） |
| 21、22、23、24、25 | 92,84,76,68,60%（1.0 到 0.6 分 5 步） |
| 26、27、28、29、30 | 54、48、42、36、30%（0.6 到 0.3，分 5 个步骤） |
| 31、32、33、34、35 | 24,18,12,6,0%（0.3 到 0.0 分 5 步） |
| >35 | 0% |
这意味着“至少 20 岁”可以非常简洁地表示为 [19,0],[20,1],[999_999,1]。
换句话说，任何 19 岁或以下的都是“100% 不”，从 20 岁到可笑的高龄是“100% 是”，没有逐渐增加或下降。如果最终的“about-ness”只是将最后一个值保持到无穷大，那么您甚至可以摆脱那个大年龄，知道 [20,1] 会永远延续下去。
如果您希望标准为“大约 20 岁但至少 20 岁”（再次模糊），您可以使用 ([19,[25,0.6],[30,0.3],[35,0])，消除任何 20 岁以下的物品的可能性有资格。
如果您希望标准为“至少大约 20 岁”，则需要将模糊度保持在年龄以下，但要确保其保持在 100% 以上，例如 [10,0.0],[15,0.5],1.0],1.0]。