不同过渡时间的 mstate竞争风险分析

问题描述

有没有人有在不同状态的不同转换时间的数据集上使用 mstate 包的经验?如果有多个转换时间最短的转换,则 msprep() 使用较大的转换时间和转换状态,这会更改其他转换状态的数据,因为它选择了错误的时间组件。

来自 R 文档 msrprp(): 如果存在多个具有相同最小转换时间(且状态 = 0)的转换,则会为主题发出警告。在这种情况下,无法明确确定下一个转换,并选择编号最小的状态。根据我们的经验,有时最短的过渡时间状态=0,而较高的过渡时间状态=1。然后选择这个较大的过渡时间和相应的过渡。不会针对这些数据不一致发出警告。

有没有人想出如何将 msprep() 更改为对所有状态使用最小的转换时间(并保持数据干净?)

解决方法

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