有没有办法用 Flux 填充具有 0 个值点的稀疏数据的结果？

问题描述

我每 5 分钟分散一次点，当值为 0 时，该点将被忽略。我想用空值填充省略的数据。

我看到使用 InfluxQL 我可以做到：

group by time(5m) fill(0)

但我使用的是 InfluxDB 2。我试过这个查询：

      from(bucket:"%v")
         |> range(start: %d) 
         |> filter(fn: (r) => r._measurement == "volume" and r.id == "%v")
         |> window(every: 5m,period: 5m,createEmpty: true)
         |> fill(value: 0)

但它似乎不起作用。

感谢任何帮助。

解决方法

fill() 函数仅替换数据中的空值，而不是基于时间的缺失数据点。目前没有可用的功能，尽管requested。

在需要填充缺失数据的时间段内，我所做的是生成一个时间序列（具有零值）并将其与具有缺失数据的时间序列连接起来。