问题描述
是否可以在本地机器上运行 ML 训练作业并在 Google Cloud (AI Platform/Vertex AI) 上写入日志？还是我必须使用 Google Cloud 机器运行训练才能记录我的训练作业？
谢谢大家！
解决方法
您可以将本地环境中的日志写入 Google Cloud Logging。您可以为此使用 Cloud Logging libraries。这是 Go 中的一个例子
vars.get('__jm__myLoopControllerName__idx')
如果您的目标是将 stdout 和 stderr 写入 Cloud Logging，因为您可以在 Google Cloud 上自动执行此操作，那么开箱即用是不可能的。
但是，您可以将训练执行包装在另一个应用中，该应用侦听训练作业的 stdout 和 stderr，并将日志条目写入 Cloud Logging。
,如果您运行本地训练作业，则无法在 AI Platform 或 Vertex AI 上写入日志。 AI Platform/Vertex AI 仅在请求使用云资源时记录操作。
AI Platform Training 日志使用 AuditLog 对象并遵循
与其他 Cloud Audit Logs 日志的格式相同。日志包含信息
例如：
- 提出请求的用户，包括该用户的电子邮件地址。
- 发出请求的资源名称。
- 请求的结果。
因此，要编写日志，您需要提交将使用 GCP 资源的在线培训作业。
有关更多信息，您可以查看 AI Platform logged operations 和 Vertex AI logging audit information。