如何在匹配时计算索引

问题描述

目标

我想让单词被特定符号包围，例如括号及其索引号。

self.network = nn.Sequential(
            nn.Conv2d(3,32,kernel_size=3,padding=1),nn.Conv2d(32,nn.ReLU(),64,stride=1,# Change this from 32 to Now 64 like I did here.
            nn.Conv2d(64,nn.MaxPool2d(2,2),# output: 64 x 16 x 16

索引号被认为是在分割输入句子的列表之后。

问题

电流输出主要有两个问题。

1. 索引计数由非词库完成。

2. 与正则表达式匹配没有达到我预期的效果。

输出

# input and symbol []
A key word is put in parentheses,like these: [keyword] or [key word] 

# output 
keyword (9,9)
key word (11,12)

代码

['A','key','word','is','put','in','parentheses,','like','these:','[keyword]','or','[key','word]']

keyword] or [key word
(47,68)

如何修复当前代码以提取目标输出？

解决方法

看看这是否有帮助：

import re

sentence = "A key word is put in parentheses,like these: [keyword] or [key word]"
splitted = sentence.split(' ')
matched = re.finditer("(?<=\[)([a-z ]+)(?=\])",sentence)
#print(matched)
for w in matched:
    start = len(sentence[:w.span()[0]-1].split())
    quantity = len(w.group().split()) - 1
    print(w.group(),(start,start + quantity))

我的输出：

keyword (9,9)
key word (11,12)

编辑：

你也可以添加这个

sentence = sentence.replace('[',' [')
sentence = sentence.replace(']','] ')

用于避免在使用 split() 和 len() 计算单词位置时可能出现的错误