如何在 scipy/numpy

问题描述

我必须使用类似于 Matlab 函数的函数在 python 中创建一个稀疏矩阵 S = sparse(i,j,v,m,n) 其中 i、j 和 v 使得 S(i(k),j(k)) = v(k) 并且 S 的大小指定为 m-由-n。

我选择了函数 scipy.sparse.csr_matrix 来做到这一点。我的代码类似于以下内容。

arg_shape=np.array([ndof,ndof])
K = csr_matrix((arg_data,(arg_x,arg_y)),shape=arg_shape)

这里 ndof=786432 和 arg_data,arg_x,arg_y 是 numpy 数组并且所有的形状都相同。 (150994944,).

当我运行此代码时，出现以下错误：

ValueError: row index exceeds matrix dimensions

在 Matlab 中，代码如下所示并且有效：

K = sparse(arg_x,arg_y,arg_data,ndof,ndof);

谁能帮我解决以下几点： 1）。 scipy.sparse.csr_matrix 是 Matlab 备用函数的良好替代品。 2）。如果是，我在代码中犯了什么错误？

非常感谢。

解决方法

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