将 Python 中的 Google Cloud 函数连接到 Google Search Console API

问题描述

我想用 Python 创建一个谷歌云函数

• 连接到 Google Search Console API
• 提取数据
• 将其导入 BigQuery

我可以找到各种代码示例来通过 OAuth、密钥等进行身份验证和连接，但是这些似乎都适用于本地运行的 Python 脚本，而不是在云中。 （我需要它在云端运行，无人值守）。

Google 文档说，在 Cloud Function 中，可以使用“应用默认凭据 (ADC) 自动查找您的服务帐户凭据”自动进行身份验证。

此代码示例例如连接到 Cloud Storage 并对其进行身份验证：

def implicit():
    from google.cloud import storage

    # If you don't specify credentials when constructing the client,the
    # client library will look for credentials in the environment.
    storage_client = storage.Client()

    # Make an authenticated API request
    buckets = list(storage_client.list_buckets())
    print(buckets)

但是，我找不到任何关于如何创建将通过 ADC 机制进行身份验证的 Google Search Console 客户端的文档。

请帮忙！

解决方法

给你。

文档链接：https://developers.google.com/webmaster-tools/search-console-api-original/v3/samples

Github 代码示例链接：https://github.com/googleapis/google-api-python-client/blob/master/samples/searchconsole/search_analytics_api_sample.py

,

根据Search API documnetation OAuth 2.0 是唯一的方法：

您的应用程序必须使用 OAuth 2.0 来授权请求​​。不支持其他授权协议。

云存储在 Python（以及其他语言）中有方便的 API，它正在处理这种 ADC 身份验证。说到Google Search API，我不是很熟悉，但是我查过example code。在示例中，如果我理解正确，身份验证是在 api 之外使用 oauth2client 完成的。

但是，我敢肯定，您也可以使用 Cloud Function 中的 OAuth 2.0 来实现，原因与您在本地使用完全相同。