Python 中的 3d 函数和矩阵——我应该使用 NumPy 吗？

编程问答 2022-04-27

问题描述

我是 Python 和编程的新手，正在尝试了解通常如何处理具有内部关系的数组。我尝试使用二维和三维列表制作乘法表并得到了这个（对于最多 4 的乘法表）：

n = 4
a = [x for x in range(1,n+1)]
b = [x for x in range(1,n+1)]
mp_table = []
for i in a:
    c = []
    for j in b:
        c.append(i*j)
    mp_table.append(c)
print(mp_table)

这将按预期输出 [[1,2,3,4],[2,4,6,8],[3,9,12],[4,8,12,16]]。

此代码在三个维度上有效：

n = 4
a = [x for x in range(1,n+1)]
mp_table = []
for i in a:
    c = []
    for j in b:
        c.append([i*j*t for t in range(1,n+1)])
    mp_table.append(c)
print(mp_table)

输出：

[[[1,16]],[[2,16],[6,18,24],[8,16,24,32]],[[3,[9,27,36],[12,36,48]],[[4,32],48],[16,32,48,64]]]

但是，我还没有找到在 NumPy 中做同样事情的方法。我也不确定如何概括，以便可以输入输出的维度，而不必嵌套列表理解。有没有更简单/更好的方法来用 Python 中的函数生成多维数组？

解决方法

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