问题描述
基本上我有两个数据帧,我想将一个数据帧的每个变量的属性传输到另一个具有相同变量但具有空属性(无)的数据帧。让我知道谢谢
attributes(egresados$q0001)<-attributes(egresados_atr$q0001)
attributes(egresados$q0002)<-attributes(egresados_atr$q0002)
attributes(egresados$q0003)<-attributes(egresados_atr$q0003)
attributes(egresados$q0004)<-attributes(egresados_atr$q0004)
attributes(egresados$q0005_0001)<-attributes(egresados_atr$q0005_0001)
attributes(egresados$q0005_0002)<-attributes(egresados_atr$q0005_0002)
attributes(egresados$q0005_0003)<-attributes(egresados_atr$q0005_0003)
attributes(egresados$q0005_0004)<-attributes(egresados_atr$q0005_0004)
attributes(egresados$q0005_0005)<-attributes(egresados_atr$q0005_0005)
attributes(egresados$q0005_0006)<-attributes(egresados_atr$q0005_0006)
attributes(egresados$q0005_0007)<-attributes(egresados_atr$q0005_0007)
attributes(egresados$q0006_0001)<-attributes(egresados_atr$q0006_0001)
attributes(egresados$q0006_0002)<-attributes(egresados_atr$q0006_0002)
attributes(egresados$q0006_0003)<-attributes(egresados_atr$q0006_0003)
attributes(egresados$q0006_0004)<-attributes(egresados_atr$q0006_0004)
attributes(egresados$q0007)<-attributes(egresados_atr$q0007)
attributes(egresados$q0008)<-attributes(egresados_atr$q0008)
attributes(egresados$q0009_0001)<-attributes(egresados_atr$q0009_0001)
attributes(egresados$q0009_0002)<-attributes(egresados_atr$q0009_0002)
attributes(egresados$q0009_0003)<-attributes(egresados_atr$q0009_0003)
attributes(egresados$q0009_0004)<-attributes(egresados_atr$q0009_0004)
attributes(egresados$q0010_0001)<-attributes(egresados_atr$q0010_0001)
attributes(egresados$q0011_0001)<-attributes(egresados_atr$q0011_0001)
attributes(egresados$q0012)<-attributes(egresados_atr$q0012)
attributes(egresados$q0013_0001)<-attributes(egresados_atr$q0013_0001)
attributes(egresados$q0014)<-attributes(egresados_atr$q0014)
我在 stuggle 中使用了 tidyverse 和 rio 包,我知道函数 gather_attrs
和 spread_attrs
我认为可能会有所帮助,但不知道如何....
解决方法
您可以使用名称的 for 循环来执行此操作(无需依赖名称的顺序相同)。
for (s in names(egresados)) {
attributes(egresados[[s]]) <- attributes(egresados_atr[[s]])
}
,
您可以使用 Map
-
egresados[] <- Map(function(x,y) {attributes(x) <- attributes(y);x},egresados,egresados_atr[names(egresados)])
,
假设它们以相同的顺序排序,那么您可以使用以下内容:
# create some data as an example
egresados <- setNames(as.list(1:14),sprintf("q%04d",1:14))
egresados_atr <- setNames(as.list(letters[1:14]),1:14))
for(i in 1:length(egresados_atr))
attributes(egresados_atr[[i]]) <- list(value = egresados_atr[[i]],x = 1)
# get the result
res_1 <- Map(
function(value,other) do.call(structure,c(list(value),attributes(other))),value = egresados,other = egresados_atr)
str(head(res_1,3)) # show the result for the first three values
#R> List of 3
#R> $ q0001: int 1
#R> ..- attr(*,"value")= chr "a"
#R> ..- attr(*,"x")= num 1
#R> $ q0002: int 2
#R> ..- attr(*,"value")= chr "b"
#R> ..- attr(*,"x")= num 1
#R> $ q0003: int 3
#R> ..- attr(*,"value")= chr "c"
#R> ..- attr(*,"x")= num 1
# in R 4.1.0 or greater
res_2 <- Map(c,lapply(egresados,list),lapply(egresados_atr,attributes)) |>
lapply(do.call,what = structure)
# they give the same
all.equal(res_1,res_2)
#R> [1] TRUE
第一个答案虽然非常接近 Ronak Shah's answer,但使用了 do.call
和 structure
。您可以使用 egresados_atr[names(egresados)]
,因为他指出,如果数据未按相同顺序排序或元素数量不等。