问题描述
我想应用基于语言列的模型转换。
models = {}
models['en'] = mlflow.spark.load_model("model_en")
models['ru'] = mlflow.spark.load_model("model_ru")
所需的数据帧：
| text | language | output |
| ... | en | model_en_output |
| ... | ru | model_ru_output |
由于延迟要求，我需要使用连续处理，所以我不能为此使用 UDF。
如何根据语言列应用相应的模型转换？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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