如何从拥抱脸使用 deberta 模型并使用 .compile() 和 .总结与它

问题描述

我使用此代码加载权重

from transformers import DebertaTokenizer,DebertaModel
import torch

tokenizer = DebertaTokenizer.from_pretrained('microsoft/deberta-base')
model = DebertaModel.from_pretrained('microsoft/deberta-base')

之后我想使用编译函数优化和使用损失函数

model.compile(
    optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=5e-5),loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),metrics=tf.metrics.SparseCategoricalAccuracy(),)

我收到了这个错误 AttributeError: 'DebertaModel' 对象没有属性 'compile'

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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