问题描述
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是否存在转换不连续
函数/值以用于类似神经网络的一般
方法？
例如：
角度从2pi-> 0不连续，即使这些值基本相同。
在这种情况下，我想到的最简单的变换是将角度转换为3个均匀间隔的角度（0、2 / 3pi，4 / 3pi）中的最小角距离。
在那种情况下，没有两个不同的角度应导致相同的三个距离，但是两个非常相似的角度应始终导致三个非常相似的距离。
尽管我还没有对此进行广泛的测试，但是当尝试使用最小复杂的
分类器（例如单层神经网络）时，该转换似乎更合适。
我想知道是否有这种类型的“通用形式”可以应用于其他情况。
解决方法
为什么不使用sin（x）和cos（x）？ （这只是我想到的第一个想法）
