实现本地化的Otsu二元化

问题描述

| 我正在使用OpenCV库中的cvThresholding（）例程，以使用Otsu的阈值化方法执行二值化。有时这种方法会失败，这是可以理解的，因为Otsu为整个图像计算了一个阈值。为了改善结果，我决定将图像分解为网格，然后在网格的每个部分执行Otsu二值化。现在的结果似乎令人鼓舞，但是基于网格的分区实际上使输出的二进制图像不连续，尤其是在网格边缘。有办法解决吗？ 请注意，这种方法最适合我。我知道opencv中可用的自适应阈值选项，但对我来说似乎不起作用，因为与Otsu的二值化方法相比，它的方法过于敏感。 等待回应。提前致谢。     

解决方法

最简单的方法可能是在网格中心之间插入阈值。尽管阈值图像将是不连续的（渐变而不是幅度），但最终结果中显示的可能性较小。     ,如果您尝试移动窗口而不是网格怎么办？例如，对于每个像素，基于针对以该像素为中心的5x5或7x7色块获得的阈值进行二值化（在边缘适当包裹）。 移动窗口将使阈值在整个图像上逐渐且连续变化。