您如何处理跨周末和非工作时间的时间序列

问题描述

|| 我正在上一个类，该类将包含带有时间戳和多个度量的对象。这些测量通常在每个工作日的08:00至16:00之间进行，但需要灵活。现在，我希望能够做的是指定一个时间间隔，比如说1小时，然后获取平均值。类似于myArrayList.getAvrageHeight（）之类的东西，将返回上一小时所有测量值的平均高度。我计划只在列表中保留所需的条目，并删除那些“超时”的条目。在同一天内执行此操作非常简单。但是我想，当我在星期二早上08.15调用此方法时，myArrayList将包含从星期一开始的45分钟的数据和从星期二开始的15分钟的数据。我最大的约束之一是测量以任意间隔进行，从1分钟到每秒多次。到目前为止，每次添加测量值时我都可以计算平均值：

protected void computeAvrages() {

    averageWeight = 0;
    averageSpeed = 0;
    averageHeight = 0;

    for (int i = 0; i < super.size(); i++) {
        averageWeight += super.get(i).getWeight();
        averageSpeed += super.get(i).getSpeed();
        averageHeight += super.get(i).getHeight();
    }

    averageWeight = averageWeight/super.size();
    averageSpeed = averageSpeed/super.size();
    averageHeight = averageHeight/super.size();

}

我的对象如下所示：

public class Car {

    double weight;
    double speed;
    double height;

    int timeStamp;

    public Car(int timeStamp,double weight,double speed,double height) {
    this.timeStamp = timeStamp;
    this.weight = weight;
    this.speed = speed;
    this.height = height;
    }


    public double getWeight() {
        return weight;
    }

    public double getSpeed() {
        return speed;
    }

    public double getHeight() {
        return height;
    }

    public double getTimeStamp() {
        return timeStamp;
    }
}

myArrayList在timeStamp上按升序排序（我可以在此列表上使用二进制搜索），而我计划保留的记录量将在1.000-> 500.000之间，具体取决于流量（一周内每秒约3辆汽车）时间间隔保持为秒，因此当我指定1小时时，我将其存储为3600。当我调用myArrayList.add（aCar）时，将调用computeAvrages，但我想知道的是以下内容：我应该如何处理星期一->星期二以及从星期五到星期一的更改？为了简便起见，我目前将开始和停止时间存储为startHour，startMinute，stopHour和stopMinute，您将如何存储这些时间参考？对于stackoverflows问题->答案类型，这个问题可能会很复杂，但是我将尝试使其更简单：您正在看高速公路。汽车路过。每辆经过的汽车都会记录重量，高度和速度。现在，我希望能够指定一个我感兴趣的时间（即08:00至16:00）。只有在工作周内路过的汽车才是有趣的（又名星期一->星期五），我只存储在此期间路过的汽车，但是我仍然会收到在此时间范围以外路过的汽车的通知。然后，我想计算我的时间范围内经过的汽车的1小时平均值。但是在星期二的08:15，我对仅获取最后15分钟的平均值并不感兴趣，但是我希望将星期一的最后45分钟的平均值与星期二的前15分钟结合起来。所以我上面的问题适用。

解决方法

您的问题是如此复杂，以至于我（和许多其他人）有更多的问题而不是答案。无论如何，这是我的两分钱，看着您的问题的最后两段。我将使用以下类：类别“CarEvent”具有三个属性-“wight,height,speed” 类EventTimeStamp具有两个属性-Date,ts。 ts的类型为short，范围为0800至1600。该类应具有两个方法-subtract(int days,int hours)和add(int days,int hours)都返回EventTimeStamp的另一个实例。类TrafficLog将所有CarEvents保存在LinkedListMap中。 LinkedListMap是Map，它也允许顺序访问，以便您可以执行二进制搜索。映射的键应该是EventTimeStamp的实例使用此数据结构，您可以在TrafficLog类上实现所需的分析方法。例如，要获得平均值：

public float getAverageTraffic(EventTimeStamp startDate,int durationHours)
{
    EventTimeStamp startEventTS = startDate.subtract(0,durationHours);
    CarEvent startEvent = eventList.get(startEventTS); //there might not be an event at exactly this point. So some tolerance have to be built in to this.
    CarEvent endEvent = eventList.get(startDate);
    return getAverage(startEvent,endEvent);//the two params are part of a linked list,so you can iterate and compute the average.
}

,因此，如果我正确理解...从15:15到16:15，您将获得平均值：2.从8:15到9:15，您将获得平均值：3。您想将时间从16:00到16:15，并将其包括在平均时间8:15至9:00中。这是编程问题还是数学问题？因为如果这是一个数学问题，看来您应该以（15/60）* 2 +（45/60）* 3来获取早晨的平均值（从8:00到9:00）。但是，您希望每个小时都这样做，而不仅仅是间隔几天的时间。如果您的样本是从8:30到9:30以及从9:30到10:30，则可能应该对每个样本进行平均。 ,将条目总数（在该时间段内）除以总时间段。以您的示例为例：如果是星期二上午8:15。您希望从前一天开始的最后15分钟加上最后45分钟来完成该小时的平均值。（顺便说一句，这确实很奇怪），然后从前一天的最后45分钟获取数据，然后将其与最后15分钟的总和相加即可得出平均值。就数据结构而言，您的“实时”平均值将包含一个小时的值。在您的时间段内经过一分钟，您将在一侧添加数据，而从另一侧删除数据。这将使您有一个小时，可能需要两天。

周末处理处理工作工作时间序列

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