带有字典的变量名？

问题描述

| Python初学者在这里。有关字典的问题。 我的输入是一个可变长度列表（例如a = [\'eggs \'，\'ham \'，\'bacon \'...]），它用作要在导入的CSV文件上使用的搜索词的列表。 我定义了四个函数，这些函数将每个术语与所述CSV文件中的各种值进行匹配。因此，每个输入项将产生四个结果列表。 我想将输入项作为键存储在字典中（很容易），将得到的四个列表存储为值（也很容易）。 但是，由于输入列表的长度是可变的，因此我想建立一个函数来定义和命名字典\'term1 \'，\'term2 \'，因此非常简单地说明了这一点：

term1 = { \'eggs\' : [[list1],[list2],[list3],[list4]] }
term2 = { \'ham\' : [[list1],[list4]] }
term3 = { \'bacon\' : [[list1],[list4]] }

是否有a）这样命名字典的方法？ b）并且它们在全球范围内可用吗？如果是这样，怎么办？任何和所有帮助非常感谢。     

解决方法

我不建议您使用这种方法，但是您可以将本地和全局名称空间作为字典来访问。例如您可以使用熟悉的dict接口将任意变量添加到这些命名空间：

>>> globals()[\'foo\'] = \'bar\'
>>> foo
\'bar\'
>>> locals()[\'spam\'] = \'eggs\'
>>> spam
\'eggs\'

但是您会遇到命名冲突。另外，您的其余代码将如何知道哪些全局变量包含您的结果？他们也必须进行间接查找！ 您最好只使用一个包含结果的字典，并将其作为名称空间而不是全局名称空间。     ,您可以尝试这样的事情：

results = {}
for name in [\'eggs\',\'ham\',\'bacon\']:
   results[name] = (function1(name),function2(name),function3(name),function4(name),)

其中functionX是您的函数，将从CSV文件或其他文件中返回listX结果。 在这里，您将在结果字典中找到类似以下内容的内容：

results = { 
   \'eggs\' : (egg_list1,egg_list2,egg_list3,egg_list4),\'ham\' : (ham_list1,ham_list2,ham_list3,ham_list4),\'bacon\' : (bacon_list1,bacon_list2,bacon_list3,bacon_list4),}

    ,您可以按照以下方法预先初始化一个包含所有数据的字典：

a = \"eggs bacon ham\".split()
summary = dict((key,([],[],[])) for key in a)

for lineno,line in enumerate(csv_file):
    # first element in the line is assumed to be the key (\"eggs\",\"bacon\",etc.)
    key = line[0]
    # update the data values for this key
    summary[key][0].append(lineno)
    summary[key][1].append(something_else)
    # ... etc.

我发现这种索引访问有些脆弱，并且更喜欢键控访问或属性访问。您的4个列表的硬编码列表可能更好地表示为dict甚至某些简单数据收集类的对象。 另外，我认为您的\“鸡蛋\”，\“培根\”和\“火腿\”列表会随着时间的推移而增长，因为您会在CSV文件中找到\“ pancakes \”，\“ waffles \”， \“哈希布朗\”等等。在浏览数据文件或数据库表时，最近越来越多地使用defaultdict来计算数据。无需预定义我希望获得的键（并且当输入数据中添加了新值时必须自己更新列表），defaultdict只是添加了我定义的形式的新条目：

class Tally(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0
        self.lines = []
        self.values = []

from collections import defaultdict
summary = defaultdict(Tally)

for lineno,etc.)
    key = line[0]
    # update the data values for this key
    summary[key].count += 1
    summary[key].lines.append(lineno)
    summary[key].values.append(line[1])
    # ... etc.

defaultdict为我节省了繁琐且重复的\“ if key not in summarydict：add new entry ... \”开销，因此我的代码保持相当干净。