在R中，使用与基本R函数同名的变量到底有什么问题？

问题描述

| 通常，使用在基R中具有相同名称的函数的变量名称似乎被认为是较差的编程实践。 例如，写以下内容很诱人：

data <- data.frame(...)
df   <- data.frame(...)

现在，函数

data

加载数据集，而函数

df

计算f密度函数。 同样，写以下内容也很诱人：

a <- 1
b <- 2
c <- 3

这被认为是不好的形式，因为函数

c

将合并其参数。 但是：在R函数work5ѭ中，用来计算线性模型的函​​数中，

data

被用作自变量。换句话说，

data

成为

lm

函数内部的显式变量。 因此：如果R核心团队可以为变量和函数使用相同的名称，那么什么使我们成为凡人？ 答案不是R会感到困惑。请尝试以下示例，在此示例中，我明确分配了名称为“ 4”的变量。 R完全不会与变量和函数之间的区别混淆：

c(\"A\",\"B\")
[1] \"A\" \"B\"

c <- c(\"Some text\",\"Second\",\"Third\")
c(1,3,5)
[1] 1 3 5

c[3]
[1] \"Third\"

问题：具有与基本R函数同名的变量到底有什么问题？     

解决方法

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