postgres中表列中的异常行为

问题描述

| 我目前正在使用postgres 8.3。我创建了一个表，该表充当另一个表中存在的成员的脏标志表。在成员表上插入或更新后，我已应用触发器，该触发器将在修改表上插入/更新值为true的记录。触发器似乎有效，但是我注意到某些东西正在翻转布尔值is_modified。我不知道如何去隔离可能引起它翻转的东西。 触发功能：

 BEGIN;
     CREATE OR REPLACE FUNCTION set_member_as_modified() RETURNS TRIGGER AS $set_member_as_modified$
  BEGIN
LOOP
  -- first try to update the key
  UPDATE member_modification SET is_modified = TRUE,updated = current_timestamp WHERE \"memberID\" = NEW.\"memberID\";
  IF FOUND THEN
    RETURN NEW;
  END IF;
  --member doesn\'t exist in modification table,so insert them
  -- if someone else inserts the same key conncurrently,raise a unique-key failure
  BEGIN
    INSERT INTO  member_modification(\"memberID\",is_modified,updated) VALUES(NEW.\"memberID\",TRUE,current_timestamp);
    RETURN NEW;
  EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
    -- do nothing,and loop to try the update again
  END;
END LOOP;
  END;
$set_member_as_modified$ LANGUAGE plpgsql;
COMMIT;

CREATE TRIGGER set_member_as_modified AFTER INSERT OR UPDATE ON members FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE set_member_as_modified();

这是我运行的sql及其结果：

     $CREATE TRIGGER set_member_as_modified AFTER INSERT OR UPDATE ON members FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE set_member_as_modified(); 

结果：

     UPDATE 1
     bluesky=# select * from member_modification;
    -[ RECORD 1 ]---+---------------------------
 modification_id | 14
 is_modified     | t
 updated         | 2011-05-26 09:49:47.992241
 memberID        | 182346

bluesky=# select * from member_modification;
-[ RECORD 1 ]---+---------------------------
modification_id | 14
is_modified     | f
updated         | 2011-05-26 09:49:47.992241
memberID        | 182346

如您所见，is_modified值发生了变化。 postgres中有什么我可以用来确定对该表执行哪些查询/进程的吗？     

解决方法

您确定已经发布了所有需要的内容吗？关于member_modification的两个查询建议在两者之间运行一个单独的查询，该查询将is_modified设置回false。 您可以在

member_modification

中添加

text[]

字段，例如

query_trace text[] not null default \'{}\'

，然后在该表的每一行上加上一个before insert / update触发器，其内容类似于：

NEW.query_trace := NEW.query_trace || current_query();

如果8.3中没有current_query（），请参见以下内容： http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/monitoring-stats.html

SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query
    FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;

然后，您可以获取影响它的后续查询的列表：

select query_trace[i] from generate_series(1,array_length(query_trace,1)) as i