问题描述
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General：我希望我要描述的用例是一个光流问题的简单案例，并且由于我对这个问题没有太多的了解，所以我想知道是否有人提出任何建议关于如何解决问题的方法。
我已经完成的研究：我已经开始阅读基于翘曲理论的高精度光流估计，并且正计划研究“粒子视频”论文。我发现了光流的MATLAB高精度光流实现。但是，这些论文（和代码）似乎描述了非常涉及的概念，可能需要很多时间来使我深入理解。我希望解决我的问题的方法可能更简单。
问题：我有一系列图像。图像描绘了材料破裂的过程，其中材料和背景为黑色，裂缝为白色。我有兴趣反向遍历图像序列，以尝试将在断裂过程中形成的所有裂纹映射到第一个黑色图像。您可以将材料视为一个大难题，而我正尝试将它们按破裂的相反顺序放回原处。
在每个图像中，可能会有一些刚刚出现的裂缝和/或一些已经完全形成（因此形成了碎片）的裂缝。在整个断裂过程中，某些碎片可能会分离并进一步断裂。片段也可以彼此远离（后续帧之间的变化很小）。
所需的输出：序列中的所有裂缝/线条映射到序列中的第一个图像。
附加说明：图像以灰度格式（即原始图像）和二进制格式提供，其中裂缝以白色勾勒出轮廓，背景为黑色。请参阅下面的一些图像示例。
上排显示原始图像，下排显示二进制图像。如您所见，随着图像序列的进行，中间向下的裂缝越来越宽。因此，底部裂纹与下部碎片一起移动。当反向遍历序列时，我希望能从算法上认识到中间裂缝是一个整体（并将其正确映射到第一张图像），并且也正确地映射了底部裂缝，并保持了与裂缝的正确对应关系（大小和位置）。底部片段。
一个序列通常包含大约30〜40张图像，因此我刚刚展示了开始的子集。同样，尽管这些图像没有显示出来，但是特定图像可能仅包含裂纹的起点（即其初始外观），而在随后的图像中，它变得越来越长，并且可能与其他裂纹结合。
语言：尽管不是必需的，但我想使用MATLAB来实现该解决方案（因为与该项目相关的其他大多数代码都是在MATLAB中完成的）。但是，如果OpenCV可能更简单，那么我在语言/库使用方面会很灵活。
任何想法都将不胜感激。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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