问题描述
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我要在下面描述的内容是否有模式/算法的名称？...
假设您有一棵相关数据树，如下所示：
集成开发环境
视觉工作室
Visual Studio 2008年
Visual Studio 2010
日食
然后，我有一个对象，该对象包含对“ Visual Studio 2010”的引用。
然后，我对该对象进行\“ Visual Studio \”的相关性搜索，并想知道此匹配的相关性。
在单独设置节点之间的特定值来构建树时，这是最好的做法吗？或者我可以/应该设置，例如，一个等级距离为10点，两个等级距离为5点，依此类推吗？
多个节点可能会链接到多个其他节点。还是一个坏主意？ Visual Studio也是\“ Microsoft软件\”，依此类推。
还能将它做成2路吗？在树上和树下都有点。
这是我进行测试并构建某种相关性引擎的最初想法。请帮助我使我步入正轨。
解决方法
这是一大罐蠕虫，所以请原谅我是波浪形的手。您可以在此数据结构中建立各种关系。当前，您具有关系分类法。您还提到了另一类“ Microsoft软件”，它将横切您的分类法。然后，您可以进入has-a关系，依此类推。
一般来说，您是在谈论本体。尽管有很多关于如何构造和搜索它们的研究，但我不知道有任何大型程序以编程方式构建了丰富的本体，即使您有专家来手工构建本体，对于“关联引擎”，如何权衡事物并不总是很清楚。我并不是在这方面处于前沿，但是大多数效果最好的信息检索技术都是统计数据，它们可以在简单的结构上运行，而不是在具有丰富结构的数据模型的情况下运行。
我认为您的方向正确。我的建议-使其尽可能简单。我会将层次结构构造为一般图形，并根据图形距离建立相关性，如果有必要，则在每个边缘上赋予权重。双向性在这里也很好，因此您可以根据需要对归纳/规范进行惩罚。这里没有真正的食谱方法，您必须尝试一下